O&M

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わたしたちの取り組み

発電量最大化に向けた
各種O&M業務を自社社員で実施

自社社員にて継続的な保守運用に取り組むことにより、
サイト内の変化にいち早く気づき早期対策が可能

安全・安定・安心

発電所内作業

定期点検・障害対応

除草・除雪業務

  • 早期発見
  • 専門家による分析
  • 原因究明・対策検討
  • 対策実施・効果確認
  • 早期復旧

遠隔監視

モニタリング

モニタリング
結果の検討

発電量最大化

取り組みの成果

継続的な点検・モニタリング・分析を行うことにより発電量最大化

現地における点検に加え、モニタリングおよび専門家による大量のデータ分析により、
適切な対策を講じています。

1. 機器故障:
最大発電量が出ないPCS

継続的なモニタリング・分析を通じ、
最大発電量が出ていないPCSを複数台発見。
制御系支障を解決した結果、最大発電量を確保。

2. 施工不良:
設備不備による発電量低下

モニタリングで発電異常を検知。
実査により温度異常箇所を発見・対応し、焼損事故を未然に防止。

3. 設備不良:
前年比発電量が大幅に低下

前年同時期に比べ著しく発電量が低下していることをモニタリング・分析を通じて発見。
パネル/施工不良対応により、発電量が回復。

4. 積雪:
パネル上への積雪による発電量低下

発電所環境や設備に合わせた除雪対策を実施することにより
発電量を向上。

AIスマート保安への取り組み

経済産業省が考える課題

課題①
電気保安人材の将来的な不足
課題②
自然災害の激甚化への対応
課題③
感染症の流行

経済産業省が考える対策案

スマート保安の推進

デジタル技術を活用することにより、 技術継承 ・異常検知
予兆検知 ・余寿命予測
を行う
Keyword AI、IoT、ドローン

GPDの取り組み
~AIスマート保安~

障害発見

現状:ドローンの撮影映像を技術者の目でチェックし支障箇所を抽出 GPD取り組み AI技術を駆使し、支障箇所を自動抽出

定期点検

現状:技術者が現地にて点検を実施 GPD取り組み 発電所の変異をIoT機器等により収集したデータや現地の映像を基にAI技術を活用し自動判定

予兆検知

現状:モニタリングや実査を基とした経験値により判断 GPD取り組み 別サイトや過去データを比較分析することによりAIが支障の予兆を自動検知